时间: 2024-10-29 20:46:21 | 作者: 环保设备系列
1.负责跟踪人工智能前沿技术，对AI未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作；
4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等有关专业方向工作；在图像、视频、NLP等方面，至少具有一种完整的理论体系与算法体系；熟悉机器学习、深度学习、图算法；
3.至少负责过一个完整的AI应用项目，且在项目中承担业务分析师或数据科学家角色；
4.在海外商业性金融机构、金融监督管理机构或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先；
5.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力；具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。
1.研究国内外信息技术发展最新趋势及新技术的应用，结合业务发展需要，制定全行（集团）网络架构发展规划，推动技术及业务创新；
2.根据网络基础架构发展规划，牵头推进全行重点项目的规划设计、评审与实施，制定相关技术标准、技术规范、操作手册、应急及故障处理流程等文档；
3.基于业界成熟的IT运维管理模型，建立并持续优化全行网络管理各项工作应遵循的制度及工作流程；
4.规划和建立全行网络监管、管理、运维等系统，有序调配全行网络日常运维所需资源；
5.研究并制定网络设备的选型及配置方案，完成相关软硬件产品的配置和管理工作；
6.组织全行网络条线技术培训、经验交流，开展新产品、新技术介绍及研讨工作。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），从事计算机、通信、信息系统管理等相关专业工作；精通各类主流网络、语音、多媒体技术标准及协议，并熟练掌握网络安全防护技术；熟悉业界主流路由器、交换机、防火墙、负载均衡、无线、上网行为管理等网络设备的特性和配置；
2.具有5年及以上大型企业网络建设、管理、规划经验，并具备2个及以上作为主要负责人，设计及实现大规模复杂网络架构的项目经验；
3.在海外商业性金融机构、金融监督管理的机构或大型互联网公司连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先；
4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力；具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），在海内外著名高校、科研机构担任相当于副教授及以上职务，或者为国际组织、国际知名企业、金融机构担任高级职务的专业技术人才和经营管理人才；
3.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力；具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。
1.在AI/量子计算/隐私计算等领域，能够开辟新的技术方向；跟踪研究最新技术，并提出策略建议；
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），在海内外著名高校、科研机构担任相当于副教授及以上职务，或者为国际组织、国际知名企业、金融机构担任高级职务的专业技术人才和经营管理人才；
2.具备AI/量子计算/隐私计算等领域丰富的理论基础和实践经验，以及良好的技术管理能力；
2.构建金融场景下的用户体系，实现场景用户的可持续增长和留存，提升用户数和活跃数，增加用户粘性和贡献；
3.负责研究消费金融场景业务和竞品情况，挖掘场景对接机会，制定并实施渠道建设及业务拓展规划；
5.通过数字化工具对场景消费贷业务进行分析、评估、优化和完善，提升零售信贷场景内经营能力。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上零贷场景建设经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.熟悉零售信贷行业及场景的市场情况，包括行业规模、头部客户情况、生活金融场景合作现状等，具备一定行业资源者优先；
3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合场景业务数字化创新模式，推进模式复制，提升整体业务效果；
1.发掘大数据风控创新方案，深入业务分析，提升量化分析决策效率，驱动业务稳健增长；
2.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立消费信贷领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有数学、统计、金融、计算机等有关专业背景，在专业领域具备突出能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
4.熟练使用Python/SAS等分析工具，具有数据驱动决策方面的经验。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有经济金融、统计学、计算机等相关专业背景，具有较强数据分析能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.熟悉公私募基金、非标、股权等各类产品体系；在海内外知名商业性金融机构或金融监督管理机构工作，且具有3年以上从事产品设计、管理工作经验，工作业绩突出者优先；
3.熟悉银行业相关政策法规，具有较强的产品服务、业务谈判、沟通协调能力，具有较强的逻辑思维能力和研究能力，具有良好的学习能力、文字表达能力和组织管理能力；
4.具备良好的职业道德，具有良好的团队合作精神和服务意识，能够承受较大的工作压力。
1.负责账户管理和支付结算业务流程设计和日常管理，制定操作规程及会计核算制度，面向分行开展日常培训和督导检查等工作；
2.根据监管、市场和客户诉求，设计编写产品服务营运流程以及会计核算配套系统需求，推进支付结算产品及流程的完善和创新工作；
3.负责账户管理和支付结算业务的运营风险管理，落实营运业务连续性风险管理和反洗钱、反欺诈要求。
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有经济、金融、会计等相关专业教育背景。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.在海内外知名商业性金融机构或金融监督管理的机构工作3年以上，具有金融科技创新以及数字化转型的能力；
1.基于对商业银行个人金融业务的深刻理解，负责商业银行数据分析的发展和应用的设计、规划、研发项目建设及日常数据分析管理工作；
2.负责数据分析、零售数据集市等智能化项目的应用落地及优化，牵头搭建数据分析系统、报表，基于银行大数据相关模型的规划，推进项目建设及模型开发、监控及优化升级；
3.关注数据应用分析的前沿研究，提升零售金融数据应用的智能化水平，协同其他数据分析应用需求方，对业务运营规划、推进策略、产品优化等提出有效指导。
1.获得知名院校博士学历（学位），具有计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业背景的优先；对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有6年以上工作经验，4年以上金融数据分析、建模经验，具备海内外有名的公司、金融机构、互联网平台金融数据分析团队管理经验者优先；
3.熟练掌握主流数据分析技术，具备SQL、SAS、Python、Scala、R等编程能力，且具备丰富的大型数据分析应用项目经验，精通数据分析和算法设计；
1.负责银行零售业务场景金融建设的整体规划和业务拓展，结合行业趋势、同业竞品分析及业务目标，确定团队产品迭代及运营方向；
2.牵头实现场景金融业务规模的有效增长，提升场景用户数和活跃客户数，增加场景获客、留客、粘客能力；
3.统筹零售场景金融建设产品功能设计，推进跨部门协调沟通工作，把控团队产品上线进度及质量，确保各类项目高效完成；
5.对零售场景金融的开发、运营进行全生命周期的经营管理，通过数字化工具对场景金融建设运营情况进行分析、评估、优化和完善。
1.获得知名院校博士学历（学位），具有计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业背景的优先；对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有6年以上工作经验，4年以上场景金融建设经验，具备海内外有名的公司、金融机构、互联网平台金融场景搭建与功能建设经验者优先；
